предыдущая |
следующая |
|||
оглавление |
М.: Издательство “Весь Мир”, 1997. – 544 с.
Красным шрифтом в квадратных скобках обозначается конец текста
на соответствующей странице печатного оригинала указанного издания
Таблица А.3
Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 99,7 %, р=0,5)*
Размер |
Размер выборки для следующих уровней точности |
||||||||||||||
± 1% |
± 2% |
± 3% |
± 4% |
± 5% |
|||||||||||
500 |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
||||||||||
1 000 |
+ |
+ |
+ |
+ |
474 |
||||||||||
1 500 |
+ |
+ |
+ |
726 |
563 |
||||||||||
2 000 |
+ |
+ |
+ |
826 |
621 |
||||||||||
2 500 |
+ |
+ |
+ |
900 |
662 |
||||||||||
3 000 |
+ |
+ |
1364 |
958 |
692 |
||||||||||
3 500 |
+ |
+ |
1458 |
1003 |
716 |
||||||||||
4 000 |
+ |
+ |
1539 |
1041 |
735 |
||||||||||
4 500 |
+ |
+ |
1607 |
1071 |
750 |
||||||||||
5 000 |
+ |
+ |
1667 |
1098 |
763 |
||||||||||
6 000 |
+ |
2903 |
1765 |
1139 |
783 |
||||||||||
7 000 |
+ |
3119 |
1842 |
1171 |
798 |
||||||||||
8 000 |
+ |
3303 |
1905 |
1196 |
809 |
||||||||||
9 000 |
+ |
3462 |
1957 |
1216 |
818 |
||||||||||
10 000 |
+ |
3600 |
2000 |
1233 |
826 |
||||||||||
15 000 |
+ |
4091 |
2143 |
1286 |
849 |
||||||||||
20 000 |
+ |
4390 |
2222 |
1314 |
861 |
||||||||||
25 000 |
11842 |
4592 |
2273 |
1331 |
869 |
||||||||||
50 000 |
15517 |
5056 |
2381 |
1368 |
884 |
||||||||||
100 000 |
18367 |
5325 |
2439 |
1387 |
892 |
||||||||||
→ ∞ |
22500 |
5625 |
2500 |
1406 |
900 |
* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.
+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.
Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.399.
[c.518]
предыдущая |
следующая |
|||
оглавление |